Team

Macher, nicht nur Berater.

Spezialistinnen und Spezialisten für Daten & KI, Software Engineering, Process Mining, Business Intelligence, Data Science, Data Engineering und DevOps.

01CO-CEO

Dat Tran

Partner & Co-CEO

Co-CEO mit Schwerpunkt Technologie, KI und Engineering — Strategie, Produktausrichtung und eine Delivery-Kultur, die echte Software ausliefert.

02CO-CEO

Jurek Dörner

Partner & Co-CEO

Co-CEO mit Schwerpunkt Delivery und Operations — skalierbare Daten-, Process-Mining- und Cloud-BI-Programme, die Strategie in nachhaltige Kundenergebnisse übersetzen.

03BERATER

Benjamin Aunkofer

Gründer & Berater

Hat DATANOMIQ gegründet; berät das Unternehmen heute zu Strategie, Positionierung und langfristiger Ausrichtung gemeinsam mit dem Führungsteam.

04ANALYTICS

Emilia Cheladze

Head of Analytics

Head of Analytics: führt Practice, Team und Delivery — Hintergrund in Neurowissenschaften, Data Science und Data Engineering.

05ENGINEER

Stefan Ruzitschka

Principal Software Engineer

Principal Software Engineer mit Fokus auf produktionsreife Systeme und Plattform-Engineering — Hands-on in Rust, Tooling und DevOps; aktiver Open-Source-Beitragender.

06ENGINEER

Rodrigo Benítez

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer: Databricks-Experte, Apache Spark im Griff, Cloud-Datenplattformen — skalierbare Pipelines, Modellierung und ETL; Hands-on mit Teams, damit der Stack im Alltag läuft — nicht nur am Go-live.

07ENGINEER

Tanuj Jain

Principal AI Software Engineer

Principal AI Software Engineer: Architektur und Hands-on-Delivery produktiver ML- und GenAI-Systeme — zuvor Senior ML bei Axel Springer, idealo und pmOne.

08ENGINEER

Matthias Motl

AI Software Engineer

AI Software Engineer für daten- und modellgetriebene Anwendungen — langjährige Analytics-Erfahrung in der Marktforschung; zuvor Team Lead und Coach Data Analytics bei neuefische.

09ANALYST

Maja Belušić

Senior Data Analyst

Senior Data Analyst: BI, Reporting und Self-Service-Analytics — Power BI und Tableau; Data-Analystin mit Wizard-Qualitäten — aus Daten wird Wert: erst Klarheit, dann das Bild.

10ENGINEER

Piotr Derengowski

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer für große Pipelines, Warehouses und Integrationen — zuvor Amazon und Team Lead Data Engineering bei Celonis.

11ENGINEER

Manuel Huck

Data Engineer

Enterprise-Datenarchitektur mit SAP und Cloud-Stacks (Azure, dbt, Snowflake); Prozessanalytics, Governance sowie Celonis/Power BI.

12ENGINEER

Kyzzhibek Asanalieva

Data Engineer

Data Engineering mit Grundlagen in Wirtschaftsinformatik und Risk Advisory; Pipelines, Automatisierung und operative Analytics.

13ENGINEER

Tu Nguyen

Senior AI Software Engineer

Senior AI Software Engineer: bringt ML und GenAI in produktive Software — Beratung über den gesamten Datenstack; quantitative Basis aus dem Maschinenbau.

14ENGINEER

Nemanja Panic

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer für Cloud-Data-Warehouses und Hochvolumen-Pipelines — u. a. Snowflake und moderner Data-Stack.

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