Data Expert Trainee Programm
Wir bilden Fachkräfte mit Datenkompetenz aus!
Zum Einen ist der Fachkräftemangel von Datenexperten im deutschsprachigen Raum sehr groß, zum Anderen scheinen die meisten Unternehmen nur mit ausgewiesenen Experten arbeiten zu wollen.
Auf der Suche nach deutschsprachigen Datenexperten ist DATANOMIQ zur Lösung gekommen, seine Experten für die Industrie und Wirtschaft selbst auszubilden. Dafür haben wir ein umfassendes Trainee-Programm entwickelt, das auf zwei Jahre ausgelegt ist und sehr umfangreiche Lerninhalte aufwartet.
Lehrinhalte des Programms
Kompetenz rund um Data Engineering, Analytics & Science!
Die Inhalte des Trainee Programms werden auf zwei Jahre verteilt und gehen nicht nur in die Tiefe – dann vor allem jedoch auch on the job in den Projekten – sondern auch in die Breite broaden your horizons. Dabei setzen wir stets auf state of the art Methodik und Tools.
Cloud & Automation sind längst zur Kernkompetenz heutiger Datenexperten geworden. Hier geht es zum Einen um Cloud Architekturen nach Referenzmodellen von Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und der Google Cloud Platform. Zum Anderen geht es hier um die Automatisierung der Entwicklung von Applikationen sowie des Roll-Outs mit Infrastructure as Code (IaC) via Tools wie Ansible oder Terraform.
Zum wichtigen Grundwissen für Datenexperten zählt auch die Kenntnis der Datenschutz-Gesetzgebung sowie technisches Grundwissen zur Datensicherheit. Hier werden Themen wie Daten-Anonymisierung, Verschlüsselung, Berechtigungskonzepte, Passwort-Sicherheit und Identity-Management / Zero-Trust vermittelt.
Dem Data Engineering steht am Markt gerade die größte Nachfrage gegenüber. Hier geht es um die Speicherung und Verfügbarmachung von Daten aus unternehmensinternen und -externen Datenquellen über Datenfluss-Pipelines in sogenannten Data Lakehouses. Die Konzepte des schnellen Nachladens von Daten sowie robuste Datenmodellierung nach Prinzipien wie Star Schema und Data Vault werden geübt.
Data Analytics ist mehr als nur Reporting in der Business Intelligence. Hier vermitteln wir dem Trainee die Guidelines für user-freundliche Dashboards sowie angemessenes Anforderungsmanagement. Hinzu kommen Tiefgänge in bestimmte Fachgebiete wie etwas Audit Analytics, Customer Analytics oder Maschinendaten-Analyse.
Process Mining ist eine neue Analyse-Methodik auf Erfolgskurs und handelt um die Rekonstruktion von Geschäftsprozessen aus den Daten der IT-Systeme (ERP, CRM,…) heraus. Im Rahmen des Trainee Programms befassen wir uns mit gängigen Tools (e.g. Celonis) am Markt zur Prozessdatenvisualisierung sowie der Herstellung des Event Logs als dafür notwendige Datenmodellierung.
Data Science gilt als das Unicorn in der Datenexpertise. Wir lehren hier die statstische Datenanalyse mit Python sowie die Theorie der deskriptiven, explorativen und induktiven Statistik. Dazu gehören auch Hypothesentesting und Wahrscheinlichkeitsmodelle wie die Markov Chain. Ferner besprechen wir Zeitreihenanalysen mit ARIMA/SARIMA/SARIMAX und weiteren Methoden näher.
Losgelöst von der Data Science als Deep Dive in Datenmengen, zeigen wir unseren Trainees die Möglichkeiten der Prozessautomatisierung unter Einsatz von Machine Learning und Deep Learning – beides Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz – auf und tauchen ein in Spezialgebiete wie Computer Vision und Natural Language Processing (NLP).
Das Trainee Programm bildet Absolventen und Quereinsteiger zu echten Datenexperten aus. Dies funktioniert nicht ohne Praxis-Erfahrung. Learning by Doing ist auch in diesem Trainee-Programm das Kernelement. Die Trainees bauen über die Involvierung in richtige Projekte Erfahrung auf.
Data Expert Trainee Struktur
Work hard the smart way!
Das Trainee Programm bildet Absolventen und Quereinsteiger zu echten Datenexperten aus und bietet die Möglichkeit, in alle Bereiche der Datenexpertise einzutauchen. Dies funktioniert nicht ohne Praxis-Erfahrung. Learning by Doing ist auch in diesem Trainee-Programm das Kernelement. Die Trainees bauen über die Involvierung in richtige Projekte Erfahrung auf.
Montag
Projekt
Dienstag
Projekt
Mittwoch
Projekt
Donnerstag
Theorie Training
Freitag
Projekt
Unsere Trainees arbeiten der Planung entsprechend etwa vier Werktage an Projekten und einen Werktag an reiner Theorie. In Ausnahmefällen können Theorie-Tage zu Gunsten der Projekte ausfallen, viel öfter jedoch werden mehr Theorie-Tage möglich sein, als laut Plan vorgesehen.
Die Theorie erfolgt unter Material von DATANOMIQ sowie internen Trainings, wird jedoch auch durch Lesematerial und Online-Trainings ergänzt.
Abschluss des Trainee Programms
Evidence of Learning & Experience
Das Trainee-Programm ist keine offizielle duale-Ausbildung, jedoch von der Idee an diese angelehnt. Zum Abschluss des Trainee-Programms erhält der Kandidat ein Zertifikat mit der Auflistung aller Lernfortschritte in allen vorgenannten Bereichen sowie ein Arbeitszeugnis mit detaillierter Aufführung der erreichten Arbeitserfahrung aus den Praxisprojekten.
Zusätzlich erhält der Absolvent ein Angebot für eine Weiterbeschäftigung als DATANOMIQ Mitarbeiter in Vollzeot.
Vergütung
Get paid for learning!
Zu der vollen Transparenz gehört auch die absehbare Vergütung, insbesondere da dies kein gewöhnliches Jobangebot darstellt.
Die Vergütung erfolgt mit einem Jahresbrutto i.H.v. 40.000 EUR im ersten Jahr sowie 45.000 EUR im zweiten Jahr.
Um jeder Situation angemessen gerecht werden zu können, behalten wir uns vor, dieses Gehalt mit Bewerbern auch anders zu vereinbaren.
Anforderungen an Bewerber
Get started now!
Für das Trainee-Programm können sich Absolventen aller Studiengänge bewerben sowie Quereinsteiger mit Berufserfahrung.
Erste Kenntnisse in SQL und einer Programmiersprache (z. B. Python, PHP oder Java) und sowie in mindestens einem Tool für Datenanalyse/-visualisierung setzen wir voraus.
Auf Grund des Mangels an deutschsprachigen Datenexperten suchen wir vornehmlich nach Bewerbern, die fließend Deutsch sprechen.
Bewerbungen nehmen wir per E-Mail entgegen. Es ist mit einer Bearbeitungszeit von 2-3 Wochen zu rechnen. Der Bewerbungsprozess dauert im Erfolgsfalle ca. 4 Wochen von der Bewerbung bis zum Arbeitsvertrag.