Interview mit Benjamin Aunkofer über KI in der Wirtschaftsprüfung
Benjamin Aunkofer im Interview an der Uni Ulm zum Thema der Künstlichen Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung
Benjamin Aunkofer im Interview an der Uni Ulm zum Thema der Künstlichen Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung
Überwachtes maschinelles Lernen und überwachtes maschinelles Lernen ergänzen KI Geschäftsanwendungen sehr gut.
Reinforcement Learning ist gegenüber Supervised Machine Learning bei vielen Anwendungsfällen im Vorteil
Skalierbare Cloud Daten-Architektur für Shopfloor Management basierend aus Daten aus MES und ERP-Systemen in Verbindung mit Maschinendaten.
Mit Transfer Learning schneller KI Anwendungen entwickeln oder sogar selbst am Markt verkaufen
Wie unstrukturierte Daten aus Text und Bild für Process Mining verwendbar werden
Intelligente Attribution ist ein Weg in die data-driven Company, bedingt aber auch die Erfüllung derselben Voraussetzung für den Erfolg. Das bessere Verständnis der Customer Journey und die intelligente Attributionsmodellierung ist heute dank einfacher Methoden aus der Data Science zu erreichen.