DATANOMIQ Data Assessment
Data Assessment für Ihre Ogranisation
𝗘𝗻𝘁𝗳𝗲𝘀𝘀𝗲𝗹𝗻 𝗦𝗶𝗲 𝗱𝗮𝘀 𝗣𝗼𝘁𝗲𝗻𝘇𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗵𝗿𝗲𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻 𝗺𝗶𝘁 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗺 𝘂𝗺𝗳𝗮𝘀𝘀𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝘀𝘀𝗲𝘀𝘀𝗺𝗲𝗻𝘁
Data Lakehouse by DATANOMIQ
Data Lakehouse – Wann ist es sinnvoll für Unternehmen?
Ein Data Lakehouse ist eine State of the Art prozessintegrative Kombination aus Data Warehouse und Data Lake für die Datenverarbeitung.
DATANOMIQ Data Assessment - Ihr Audit für Ihre Datenarchitektur
Warum Ihre Business Intelligence ein Data Assessment braucht
Mit einem Data Assessment durch das Team von DATANOMIQ wirken Sie jeglicher Unzufriedenheit mit Ihrer BI entgegen! Ein Data Assessment ist ein Audit Ihrer BI-Organisation und -Technologie. Die Durchführung erfolgt in etwa 3 bis 6 Arbeitstagen und führt zu vielen wertvollen Einsichten in Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen Ihrer Business Intelligence.
Was ein Data Engineer wirklich können muss
Die Lösung für diese Aufgabenstellungen werden oft vor allem bei den Experten für Prozessautomatisierung und Data Science gesucht, dabei hängt der Erfolg jedoch gerade viel eher von der Beschaffung valider Datengrundlagen ab, und damit von einer ganz anderen entscheidenden Position im Workflow datengetriebener Entscheidungsprozesse, dem Data Engineer.
Process Mining – Infografik
Process Mining kennt bereits viele Tools, jedoch handelt es sich dabei um eine Analysemethodik mit einer ganz eigenen Vorgehensweise.
Data Assessment
Wir von DATANOMIQ bieten Ihrem Unternehmen ein Data Assessment, in dem wir prüfen, wie gut Ihre Organisation für die Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung oder als Geschäftsmodell aufgestellt ist - Sprechen Sie uns an! Sie werden begeistert sein.
Wie funktioniert Data Vault 2.0?
Das wohl bekannteste Datenmodell im Data Warehousing ist das Sternenmodell (Star Schema). Es gibt jedoch umfangreichere und grundlegendere Datenmodelle, die die Datenmodellierung um mehr Möglichkeiten der Repräsentation und flexiblen Erweiterung ergänzen, mit eigenen Vor- sowie Nachteilen: Data Vault 2.0.
Fünf Datenvisualisierungstipps für besseres Reporting
Auch wenn jedes dieser Tools eigene Stärken und Schwächen hat, hängt gutes Reporting weniger vom jeweiligen Tool, sondern viel mehr vom Analysten und seinen Fähigkeiten der strukturierten und angemessenen Visualisierungs- und Textgestaltung ab.
BI Architekturen für die Microsoft Azure Cloud
Google, Amazon und Microsoft sind die drei großen Player im Bereich Cloud Computing. Die Cloud kommt für nahezu alle möglichen Anwendungsszenarien infrage, beispielsweise dem Hosting von Unternehmenssoftware, Web-Anwendungen sowie Applikationen…
Sechs Eigenschaften einer modernen Business Intelligence
Völlig unabhängig von der Branche, in der Sie tätig sind, benötigen Sie Informationssysteme, die Ihre geschäftlichen Daten auswerten, um Ihnen Entscheidungsgrundlagen zu liefern. Diese Systeme werden gemeinläufig als sogenannte Business…