Daten & KI in der Produktion – Podcast
Der DATANOMIQ Gründer, Benjamin Aunkofer, spricht in einer Folge im Podcast "Fabrik der Zukunft" über die Möglichkeiten der datengetriebenen Prozessanalyse für die Produktion und Logistik.
Der DATANOMIQ Gründer, Benjamin Aunkofer, spricht in einer Folge im Podcast "Fabrik der Zukunft" über die Möglichkeiten der datengetriebenen Prozessanalyse für die Produktion und Logistik.
Object-centric Process Mining mit jedem Tool für Process Mining und Business Intelligence auf Ihrer eigenen Cloud Infrastructure / Data Mesh.
Mit einem Data Assessment durch das Team von DATANOMIQ wirken Sie jeglicher Unzufriedenheit mit Ihrer BI entgegen! Ein Data Assessment ist ein Audit Ihrer BI-Organisation und -Technologie. Die Durchführung erfolgt in etwa 3 bis 6 Arbeitstagen und führt zu vielen wertvollen Einsichten in Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen Ihrer Business Intelligence.
Das wohl bekannteste Datenmodell im Data Warehousing ist das Sternenmodell (Star Schema). Es gibt jedoch umfangreichere und grundlegendere Datenmodelle, die die Datenmodellierung um mehr Möglichkeiten der Repräsentation und flexiblen Erweiterung ergänzen, mit eigenen Vor- sowie Nachteilen: Data Vault 2.0.
Auch wenn jedes dieser Tools eigene Stärken und Schwächen hat, hängt gutes Reporting weniger vom jeweiligen Tool, sondern viel mehr vom Analysten und seinen Fähigkeiten der strukturierten und angemessenen Visualisierungs- und Textgestaltung ab.