Success Stories
Für unsere kundenindividuellen Lösungen beherrschen unsere Data Scientists die weltweit führenden Methoden und Technologien.
Wenn Daten das neue Öl sind, dann ist das Wissen, wie man sie in verwertbare Intelligenz umwandelt, der Schlüssel zur Freisetzung ihres Potenzials und macht IT-Führungskräfte in den Augen ihrer Vorstände und Aufsichtsräte zu Rockstars. Dementsprechend nutzen CIOs prädiktive Analysen, entwickeln Algorithmen für maschinelles Lernen und testen Analyselösungen auf Herz und Nieren, um die Unternehmenseffizienz zu steigern und neue Wege zur Kundenbetreuung zu finden.
Financial Reporting zur Herstellung einer Daten- und KPI-Transparenz
Die Bereitstellung von Standard Reporting schaffte eine neue Transparenz über Daten und Geschäftskennzahlen sowie den unkomplizierten Vergleich von KPIs zwischen unterschiedlichen Kategorien und Zeiten. Die Berichte ermöglichten einen tagesaktuellen Einblick in aktuelle Prozesse und Ergebnisse in der Logistik, im Marketing und in der Gesamtleistung des Unternehmens.
Financial Reporting
Vorhersagequalität von Bestellungen, Stornierungen und Retouren im Retail & E-Commerce um 90% verbessert
Für die Vorhersage von Stornierungen und Retouren wurden alle Bestellinformationen sowie mit ihr verbundenen Informationen über Kunden, Shops und Produkte mit denen über die Customer Journey, insbesondere über die letzten Touchpoints der Kunden vor dem Auslösen der Bestellung, zusammen geführt und in eine DATANOMIQ eigene Analyseumgebung eingespeist.
Forecasting
Unternehmen der Prozessindustrie lagert Maschinendatenanalyse an DATANOMIQ aus
Der Erfolg der mechatronischen Systeme in der Produktion und Logistik ermöglicht bereits heute eine elektronische Datenerfassung über die gesamte Supply Chain. Im Rahmen des derzeit entstehenden Internet of Things (IoT) wird es mit den an das Internet angebundenen Geräten in naher Zukunft völlig neue Möglichkeiten, aber auch neue Herausforderungen an die Unternehmens-IT geben.
Maschinendaten
Analyse der Customer Journey und Attributionsmodellierung im Marketing
Intelligente Attribution ist ein Weg in die data-driven Company, bedingt aber auch die Erfüllung derselben Voraussetzung für den Erfolg. Das bessere Verständnis der Customer Journey und die intelligente Attributionsmodellierung ist heute dank einfacher Methoden aus der Data Science zu erreichen.
Attribution
Prozess-Audit mit datengetriebener Datenanalyse - Process Mining mit Celonis
Process Mining ist eine Analysemethode, die sich hervorragend für die die Herstellung einer Daten- und Prozesstransparenz eignet. Die mit Process Mining verbundenen Analysen schaffen sowohl für ProzessAudits auf operativer Ebene als auch für die Potenzial-Erkennung für die Prozessoptimierung völlig neue Wertpotenziale.
Process Mining-Audit
Herstellung einer One-Single-Source of Truth über ein zentrales Data Warehouse
Ein intelligent entworfenes Data Warehouse ist die Entscheidungsgrundlage für jeden CEO und CFO, sowie für jeden anderen Entscheider. Es ermöglicht eine sichere Informationsquelle und ist die Grundlage für gutes Standard-Reporting. Die Tool-Auswahl für das Standard-Reporting wird ebenfalls unkomplizierter, denn die hohe Abstraktion und Datenvorbereitung macht Reporting-Tools austauschbar.
Data-Warehousing
Prozessoptimierung mit datengetriebener Datenanalyse - Process Mining
Process Mining ist eine Analysemethode, die sich hervorragend für die Herstellung einer Daten- und Prozesstransparenz eignet. Die mit Process Mining verbundenen Analysen schaffen sowohl für ProzessAudits auf operativer Ebene als auch für die Potenzial-Erkennung für die Prozessoptimierung einen hohen Mehrwert.
Process Mining - Prozessoptimierung
Verbessertes Mieter-Scoring via Machine-Learning
Ein technisch durchdachtes Standard Reporting, unter frühzeitiger Einbeziehung der Stakeholder und Nutzer ist die Entscheidungsgrundlage für jeden Abteilungsleiter und – zusammengefasst als Management Dashboard – der tagesaktuelle Einblick in die Geschäftsleistung für jeden CEO und CFO.
Mieter-Scoring
Datenkonsolidierung und Bereinigung zur Datenmigration
Daten sind die Entscheidungsgrundlage der heutigen Zeit! Ist die Qualität der Daten schlecht, so wird es auch die darauf basierende Entscheidung sein. Setzen Sie auf Data Science und Data Engineering, können Sie die richtigen strategischen Entscheidungen treffen – und auf operativer Ebene sogar Entscheidungen und deren Ausführung automatisieren.
Datenqualität - Konsolidierung
Prozessanalyse mit Geodaten
Die Verbreitung von GPS-Datenerfassung (beispielsweise in Arbeitszeitsystemen oder in Transportmitteln) sowie die Verfügbarkeit von gutem Open-Source-Kartenmaterial und Geo-Informationen ermöglicht bereits heute viele Möglichkeiten der Überwachung und Analyse von Prozessen über die gesamte Supply Chain. Im Rahmen des derzeit entstehenden Internet of Things (IoT) sowie der IndoorPositionsbestimmung wird es darüber hinaus in naher Zukunft völlig neue Möglichkeiten für die Prozessoptimierung in der produzierenden Industrie und dem Bauwesen sowie in der Logistik geben.