Finden Sie unbekannte Strukturen in großen und vielfältigen Datenmengen
DATA MINING
Data Mining ist ein Teilbereich der Data Science und wird zur Identifikation von unbekannten Strukturen in großen Datenmengen angewendet und ist ein Teil der explorativen Datenanalyse. Methodisch besteht Data Mining aus Clustering und Dimensionsreduktion.
Das Team von DATANOMIQ setzt auf ein stetig wachsendes Portfolio an Data Mining Algorithmen. Typische Anwendungsfälle sind die Vorbereitung von Daten für die Anwendung von Predictive Analytics oder die Visualisierung von multi-dimensionalen Daten durch Projektion in einen 2- oder 3-dimensionalen Raum. Mit DATANOMIQ Data Mining erhalten Sie dank moderner Visualisierungsmethoden und Clustering-Verfahren tiefere Einblicke in Ihre Daten als je zuvor.
CLUSTERING
Clustering zur Bildung von Klassen für Geschäftsereignisse wie Bestellungen, Finanztransaktionen oder Maschinenzuständen.
DIMENSIONSREDUKTION
Dimensionsreduktion für das Feature Engineering vor der Anwendung von Predictive Analytics.
ANOMALIEERKENNUNG
Erkennung von untypischen Prozessmustern in Finanztransaktionen oder in Maschinenparametern über die Anwendung von Autoencodern (Deep Learning)