Führen Sie alle erdenklichen strukturierten und unstrukturierten Daten zentral zusammen
DATA LAKEHOUSE
Dank des Einsatzes eines Data Lakehouse können Unternehmen eine hocheffektive Datenverfügbarkeit erreichen und dabei ihre Dateninfrastruktur in ihrer Effizienz optimieren und dabei Kosten senken, da sie nicht mehrere separate Systeme für Datenspeicherung, Datenintegration und Datenanalyse verwalten müssen. Ein Data Lakehouse leitet sich aus den Konzepten des Data Warehouse und des Data Lake ab, bietet eine einzige Plattform, die alle diese Funktionen in einem System integriert.
ETL-KETTEN
Zusammenführung von getrennt gehaltenen, jedoch im Zusammenhang stehenden Daten aus relevanten Datenquellen über kundenindividuelle und automatisierbare ETL-Prozessketten
SCHNITTSTELLEN
Über ODBC-, JDBC- und andere Schnittstellen können problemlos jegliche SQL-Datenbanken angebunden werden, um Daten aus ERP-, CRM- und anderen IT-Systemen zu integrieren
SQL & NOSQL
Einsatz von NoSQL-Datenbanken wie beispielsweise Cassandra, MongoDB, Neo4j oder HBase ermöglicht die effektive und effiziente Speicherung von Daten jeglicher Art von Text-Dokumenten über Maschinendaten bis hin zu graphen-orientierten Social Media Daten
UNSTRUKTURIERTE DATEN
Unter Einsatz von intelligenten Parsing- sowie MapReduce-Algorithmen, ist das Sammeln und Analysieren von unstrukturierten Daten kein Problem