Daten & KI in der Produktion – Podcast
Benjamin Aunkofer, DATANOMIQ, zu KI und Daten in der Produktion und Logistik mit Business Intelligence, Data Science, Process Mining und Enterprise Ai

Daten & KI in der Produktion – Podcast

Der DATANOMIQ Gründer, Benjamin Aunkofer, spricht in einer Folge im Podcast "Fabrik der Zukunft" über die Möglichkeiten der datengetriebenen Prozessanalyse für die Produktion und Logistik.

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Mehr über den Artikel erfahren Grundlagen der KI und Quick Wins für die Wirtschaftsprüfung
Benjamin Aunkofer von DATANOMIQ über die KI in der Wirtschaftsprüfung.

Grundlagen der KI und Quick Wins für die Wirtschaftsprüfung

Über DATANOMIQ DATANOMIQ ist der herstellerunabhängige Beratungs- und Service-Partner für Business Intelligence, Process Mining und Data Science. Wir erschließen die vielfältigen Möglichkeiten durch Big Data und künstliche Intelligenz erstmalig in allen Bereichen der Wertschöpfungskette. Dabei setzen wir auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio für die Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung.

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Mehr über den Artikel erfahren Data Assessment für Ihre Ogranisation
DATANOMIQ Data Assessment

Data Assessment für Ihre Ogranisation

𝗘𝗻𝘁𝗳𝗲𝘀𝘀𝗲𝗹𝗻 𝗦𝗶𝗲 𝗱𝗮𝘀 𝗣𝗼𝘁𝗲𝗻𝘇𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗵𝗿𝗲𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻 𝗺𝗶𝘁 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗺 𝘂𝗺𝗳𝗮𝘀𝘀𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝘀𝘀𝗲𝘀𝘀𝗺𝗲𝗻𝘁

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Mehr über den Artikel erfahren Mit Data Mesh die Datenmodellierung für BI, Process Mining und Data Science beliefern
Data Mesh on Cloud with Databricks / Delta Lake

Mit Data Mesh die Datenmodellierung für BI, Process Mining und Data Science beliefern

Data Mesh für Process Mining und Business Intelligence sowie für Data Science und Machine Learning

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Mehr über den Artikel erfahren Data Lakehouse – Wann ist es sinnvoll für Unternehmen?
Data Lakehouse by DATANOMIQ

Data Lakehouse – Wann ist es sinnvoll für Unternehmen?

Ein Data Lakehouse ist eine State of the Art prozessintegrative Kombination aus Data Warehouse und Data Lake für die Datenverarbeitung.

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Was ein Data Engineer wirklich können muss

Die Lösung für diese Aufgabenstellungen werden oft vor allem bei den Experten für Prozessautomatisierung und Data Science gesucht, dabei hängt der Erfolg jedoch gerade viel eher von der Beschaffung valider Datengrundlagen ab, und damit von einer ganz anderen entscheidenden Position im Workflow datengetriebener Entscheidungsprozesse, dem Data Engineer.

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