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KFZ-Schadensklassifikation mit Künstlicher Intelligenz – Infografik

It is well known that artificial intelligence can speed up processes. However, AI often reaches application depths that only a few experts believed to be possible. One example is damage classification in insurance, such as estimating the extent of damage to automobiles in traffic accidents.

Dass Künstliche Intelligenz (KI) Prozesse durch Automatisierung beschleunigen kann, ist hinlänglich bekannt. KI kann dabei selbst menschliche Fachexperten hinsichtlich schlagen und erreicht eine Tiefe, die noch vor Jahren nicht für möglich gehalten wurde. So kann KI sogar nur auf Grundlage von Bildmaterial sehr akkurat vorhersagen, ob der Schaden noch reparabel ist und wie hoch die Kosten sein werden.

Die nachfolgende Infografik (PDF) erklärt, wie Bilderkennungs-Algorithmen auf Basis von Deep Learning dabei helfen kann, diesen Prozess der Schadensabwicklung in einer Versicherung zu beschleunigen und damit kundenorientierter zu gestalten. Dieses Anwendungsszenario kann übrigens auch auf beliebige andere Prozesse – beispielsweise in medizinischen Diagnose-Prozessen – übertragen werden!

Automatisierbare Einschätzung des Sachschadens nach Verkehrsunfällen auf Grundlage von Bildmaterial durch Künstliche Intelligenz (Deep Learning).
Automatisierbare Einschätzung des Sachschadens nach Verkehrsunfällen auf Grundlage von Bildmaterial durch Künstliche Intelligenz (Deep Learning).

 

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