In der heutigen Ära von Big Data können Datenanalysen und Künstliche Intelligenz (KI) nahezu alle Unternehmensprobleme lösen. Datenkompetenz ist entscheidend, um im Job erfolgreich zu sein und die Auswirkungen von Daten auf das tägliche Leben zu verstehen. Wer nicht mit Daten umgehen kann, wird künftig benachteiligt sein.
Data Literacy – Gegen den neuen Analphabetismus
Data Literacy ist ein Stellvertreter-Begriff für Datenkompetenz. Diese umfasst das Verständnis und die Analyse von Daten, was in der modernen Arbeitswelt immer wichtiger wird. Unternehmen profitieren von datenkompetenten Mitarbeitern durch Wettbewerbsvorteile und Innovationsmöglichkeiten. Die Entwicklung dieser Fähigkeiten erfordert kontinuierliches Lernen und praktische Anwendung. Dazu gehören grundlegende Kenntnisse in Datenformaten, Analysemethoden und Tools oder Programmiersprachen wie SQL und Python. Auch ein Grundverständnis von Cloud-Technologien und Datenstrategien sollte nicht fehlen. Datenkompetenz ist heute ein wichtiger Schlüssel für beruflichen Erfolg und Effizienzsteigerung.
Lese-Tipp: Artikel von Benjamin Aunkofer zu Data Literacy für Unternehmen und Mitarbeiter auf t3n.de
Daten und KI: Ein wertvoller Schatz
Unternehmenssysteme erzeugen riesige Datenmengen. Unstrukturierte Daten aus Text- und Bildquellen sind komplex, bieten aber wertvolle Einblicke und stellen wichtige Trainingsdaten für Deep Learning als überwachtes maschinelles Lernen dar. Mit fortschrittlichen Technologien wie ERP, CRM, Industrie 4.0, Smart Grid, Smart Home und Blockchain steigt die Bedeutung und Vielfalt der Daten exponentiell.
Vielfältige Möglichkeiten mit Data Analytics, Process Mining und Data Science
Daten können genutzt werden, um Lieferketten zu optimieren, Prozesse zu visualisieren und Anomalien zu erkennen. Eine Toolbox von Methoden wie Reporting, Process Mining und Data Science bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten. Grundkenntnisse in Datenanalyse und ein Überblick über die verfügbaren Methoden und Tools sind dabei ausreichend.
Data Literacy: Das 1×1 der Datenkompetenz
Data Literacy umfasst die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Kompetenz wird immer wichtiger und ist bereits in vielen Berufen eine Grundvoraussetzung. Neben grundlegenden Datenkenntnissen sind auch statistische Auswertungen, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung essenziell.
Wie erreicht man Data Literacy?
Kurse in SQL und Business Intelligence-Tools wie Microsoft Power BI sind hilfreich. Ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, Statistik und Geschäftsprozessen sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python oder R sind ebenfalls nützlich.
Nutzen für Karriere und Unternehmen
Data Literacy ist unerlässlich für den beruflichen Erfolg und die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen. Investitionen in Datenkompetenz zahlen sich schnell aus und bieten vielfältige Karrierechancen. Datenkompetenz ermöglicht es, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und Prozesse zu optimieren. Dies führt zu höherer Effizienz, Mitarbeiterzufriedenheit und Unternehmensbewertung. Unternehmen profitieren von datenkompetenten Mitarbeitern durch innovative Lösungsfindungen und Wettbewerbsvorteile.
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