Big Data spielt bereits heute in nahezu allen Branchen eine entscheidende Rolle und ist ein elementarer Ergebnisfaktor geworden. Dennoch verfügen nur wenige Unternehmen über eine ausgereifte Datenstrategie, um daraus datengetriebene Geschäftsmodelle und Ertragsfelder zu erschließen, schlankere Prozesse oder einfach nur eine neue Form von Datentransparenz zu erreichen. Viele Manager verfallen hierbei in unkontrollierten Aktionismus. Die Folge: Ohne Datenstrategie würde man den Erfolg der eingeleiteten Maßnahmen einfach dem Zufall überlassen. Es gilt somit, den richtigen Datenkurs zu bestimmen und die besten Anwendungen konkret zu identifizieren, um den Anschluss im Wettbewerb nicht zu verlieren. Eine klare und durchdachte Strategie liefert eindeutige Antworten auf datenbezogene Fragen, u.a.
- Wo verfügen wir über nutzbare Daten und wie können wir die Datenlücke schließen?
- Welche werthaltigen Datenprodukte können wir daraus generieren?
- Wie können wir mit Big Data unser bestehendes Geschäft messbar verbessern?
- Welche Daten-Projekte macht unser Wettbewerb?
- Welches datengetriebene Geschäftsmodell passt zu uns?
- Was sind die daraus resultierenden Chancen und Risiken?
- Wie setzen wir es am besten um?
- Welchen Return on Investment können wir erwarten?
- Welche Methoden, Technologien und Ressourcen werden benötigt?
DATANOMIQ liefert die Fakten zu diesen Fragestellungen und bringt als Spezialist im Data Science Markt beste Voraussetzungen mit, um Datenstrategien zu entwickeln, die echte Werte schaffen. Darüber hinaus verfügen wir als Gründer des deutschen Digitalisierung- und Vernetzungs-Verbandes Connected Industry e.V. einen einzigartigen Einblick in die Datenstrategien führender Unternehmen und greifbare Erfahrungen. Klassischen Beratungen fehlt dafür zumeist das notwendige Big Data Know-How, so dass es oftmals bei einem nicht umsetzbaren Strategiepapier bleibt. IT-Beratungen und Softwarefirmen mangelt es demgegenüber am funktionellen Verständnis. Damit werden häufig IT-Lösungen ohne geschäftlichen Nutzen implementiert.
