Big Data ist bereits heute für eine Vielzahl von Unternehmen unverzichtbar geworden. Dennoch wird lediglich ein Bruchteil der Möglichkeiten genutzt, um daraus datengetriebene Geschäftsmodelle, schlankere Prozesse oder einfach nur eine neue Form von Datentransparenz zu erreichen. Es gilt, den richtigen Datenkurs zu bestimmen und die besten Anwendungen konkret zu identifizieren. Klassischen Beratungen fehlt dafür das notwendige Big Data Know-How. Oftmals bleibt es bei einem nicht umsetzbaren Strategiepapier. IT-Beratungen und Softwarefirmen mangelt es demgegenüber am funktionellen Verständnis. Damit werden häufig IT-Lösungen ohne geschäftlichen Nutzen implementiert.
DATANOMIQ ist im Spannungsfeld zwischen Business und operativer Datenebene tätig und verbindet ausgeprägtes Verständnis für Data Science mit der Professionalität klassischer Unternehmensberatungen. Um das Thema Big Data individuell für Ihr Unternehmen anzugehen, haben wir ein innovatives Workshop-Format entwickelt, das ohne Umwege zum Ziel führt:
Data Leader Mindset – Einführung in Data Driven Thinking
Über eine Kombination aus Kurz-Vorträgen und interaktiven Reflektionsrunden mit Ihnen bzw. Ihren Mitarbeitern erfahren Sie:
- Welche Use Cases in Ihrem Marktumfeld umgesetzt werden bzw. wettbewerbsrelevant sind,
- welche Anwendungsfälle höchste Priorität für Ihr Unternehmen haben,
- wie der Umsetzungsfahrplan und Funktionsbauplan konkret aussehen,
- welche Wertbeiträge dabei realisiert werden,
- wie ein erster Prototyp entwickelt wird.
Zudem erhalten die Teilnehmer einen fundierten Einblick in die Methoden und Arbeitspraktiken des Design Thinkings und erleben dabei das Gestalten von Innovationsräumen, sowie das Anwenden eines nutzerorientierten Gestaltungsprozesses. Die konzeptionelle Expertise aus einer Vielzahl von Big Data-Projekten, der Zugang zur Spitze der deutschen Digitalwirtschaft und unsere originären Kompetenzfelder rund um Data Science, Data Engineering und Themen wie Datensicherheit und Datenschutz machen DATANOMIQ dabei zum ersten Ansprechpartner.
